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Módulo de Vídeo WiFi ESP32-S3

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Visão Geral

Uma solução compacta e econômica de visão por IA, com arquitetura modular de duas placas (placa de processamento principal + placa de expansão de comunicação). A placa principal conta com o processador ESP32-S3 e uma câmara HD de 2MP, suportando streaming de vídeo WiFi, reconhecimento facial e reconhecimento de cores — o firmware pré-instalado funciona de fábrica.

Principais recursos:

  • Câmara HD de 2MP (1600×1200@30FPS)
  • Streaming em tempo real com modo duplo AP + STA WiFi
  • Visão por IA: segmentação por limiar de cor + CNN leve (cor/rosto/QR)
  • Atualização de firmware com um clique via Type-C
  • Interfaces padrão PH2.0 I2C / UART

Especificações

CategoriaEspecificação
MCUESP32-S3 (Espressif oficial, dual-core)
CâmaraCMOS de 2MP (1600×1200@30FPS)
FOVDiagonal 68°, horizontal 49,5°
Sem fioWiFi (BT modo duplo) AP/STA + antena de alto ganho
InterfaceType-C / I2C / UART (PH2.0)
BotõesReset + tecla customizável programável
ReconhecimentoCor, rosto, QR code

Início Rápido

1. Ligar

Firmware pré-instalado — o módulo cria seu próprio hotspot WiFi ao ligar:

  • Conecte o telemóvel/PC ao hotspot do módulo
  • Abra a página/App fornecida para ver o vídeo ao vivo

2. Dois Modos

ModoDescrição
Modo APO módulo cria seu próprio hotspot; os terminais se conectam diretamente
Modo STAO módulo se conecta a um roteador WiFi existente, na mesma rede dos terminais

3. Conexão ao Host

UART (Raspberry Pi / Jetson Orin):

ESP32 RX → Host TX
ESP32 TX → Host RX

I2C: I2C padrão PH2.0 — fornece dados de coordenadas da detecção de rosto/cor.

4. Desenvolvimento

Type-C ao PC para atualização de firmware com um clique; alterne os alvos de reconhecimento por comandos UART/I2C.


Aplicações

  • Streaming de vídeo sem fio (AP/STA)
  • Desenvolvimento de visão por IA (cor/rosto/QR)
  • Projetos IoT AIoT
  • Expansão de visão para robôs

FAQ

P: Como assistir ao vídeo ao vivo?

R: O módulo cria um hotspot AP — conecte e abra a página/App fornecida.

P: Quais reconhecimentos são suportados?

R: Segmentação por limiar de cor + CNN leve: cor, rosto, QR code, alternáveis por comandos.

P: Ele consegue retornar coordenadas de detecção?

R: Sim — por interfaces I2C/UART para desenvolvimento secundário.

P: Como atualizar o firmware?

R: Type-C ao PC, atualização com um clique.


Suporte